Это перевод исследования «ИИ для локальных медиа».
Часть 1. Мифы и заблуждения про искусственный интеллект для локальных медиа
Часть 2. Как выглядит искусственный интеллект на практике
Часть 3. Как локальному медиа начать работать с искусственным интеллектом ← мы тут
Часть 4. Преимущества искусственного интеллекта для локальных медиа
Часть 5. Итоги: примеры, как локальные медиа используют ИИ на практике
→ Исследование проведено агентством Media Voices совместно с компанией United Robots
Решение о том, с чего начать использовать ИИ в издательском деле, может показаться непосильным. От обеспечения источников данных до привлечения коллег к работе — вот несколько советов от тех, кто уже совершил этот прыжок веры.
«Просто сделай это»
Принося извинения известному производителю спортивного оборудования, лучший способ начать работу с практическим ИИ — это «просто сделать это». Начните с небольшого проекта, убедите свой отдел новостей в том, что это принесет им и изданию реальную пользу, и приступайте.
Но прежде чем погрузиться в работу, ознакомьтесь с основами практического ИИ, чтобы Вы могли вести информированные беседы. Хук из PA Media’s RADAR сказал: «Я думаю, что существует общее непонимание того, что означает ИИ, и я не думаю, что та риторика, которую Вы слышите о подобных ChatGPT, обязательно будет полезна».
Стартовый пакет «Журналистика ИИ» — это отличная отправная точка для новичков, желающих понять огромный потенциал ИИ. Проект «Журналистика ИИ» разработал бесплатный онлайн ресурс, чтобы помочь людям, находящимся в начале своего пути в области ИИ, начать изучение этих технологий. Бекетт сказал: «Сначала нужно убедиться, что Вы немного знаете об ИИ. Займитесь самообразованием».
Найдите своих людей
Хорошей идеей также является привлечение людей, которые, по крайней мере, интересуются тем, что ИИ может принести Вашей организации, и это, возможно, не должен быть Ваш ИТ-отдел. «Лучшее использование этих технологий было там, где у Вас есть редакция», — сказал Бекетт. «В противном случае, Вы просто потратите кучу времени на создание очень блестящего инструмента, который никто не захочет использовать».
Стьюланд согласился с тем, что важно привлечь редакцию к работе, чтобы помочь им понять, что автоматизированный контент не заменит их журналистику. Речь идет о том, чтобы подчеркнуть преимущества, которые может принести ИИ: всплывающие истории в данных, оповещения о необычной активности, быстрая публикация обновлений. Все это освобождает время в редакции для того, что ДюБоуз из McClatchy назвал «настоящей журналистикой».
«Начните с небольшого проекта, убедите свою редакцию в том, что он принесет им и изданию реальную пользу, и приступайте».
Начните с малого
Практический ИИ должен основываться на реалистичных ожиданиях, а не на ажиотаже уровня ChatGPT, и общий совет — начинать с малого. Хук советует искать небольшие шаги, которые можно предпринять для улучшения процессов. «Автоматизируйте то, что вы уже делаете», — посоветовал он.
Бекетт, который имеет опыт десятков проектов ИИ с момента начала проекта Journalism AI в 2018 году, сказал, что лучше начинать с относительно малого, прежде чем переходить к чему—то более стратегическому. «Привыкайте делать один или два проекта с одной или двумя технологиями», — сказал он, — «Но люди очень быстро увеличивают масштаб. Я действительно удивлен, как некоторые новостные организации, относительно небольшие или среднего размера, сказали: «А теперь давайте займемся этим»».
Кэмпбелл из компании United Robots говорит, что многие клиенты начинают с данных по небольшой территории, охватывающей несколько почтовых индексов. Это помогает им понять, что нужно измерять, что работает, а что не работает. «Обычно это и есть модель», — сказала она. «Сначала они проводят небольшой и недорогой пилотный проект».
Проблемы, проблемы, проблемы
Никто из тех, с кем мы беседовали для этого отчета, не говорил много о технологиях, которые они используют. Все они подробно говорили о проблемах, которые они пытаются решить.
Петтерссон из NTM сказал нам, что очень важно знать свою аудиторию, ее информационные потребности и пробелы, которые Вам необходимо заполнить. Он сказал: «Каковы Ваши болевые точки? Что Вам нужно изменить? Затем Вы можете посмотреть, соответствуют ли этому подобные производственные подходы. Можете ли Вы решить некоторые из этих проблем с помощью роботов?».
Учитывая, что проект по подготовке футбольных репортажей для юниоров Stavanger Aftenblad успешно сократил отток, Стьюланд оценивает ситуацию более позитивно: «Я бы начал с того, чтобы увидеть все возможности. Пока у Вас есть данные, это бесконечный путь возможностей».
Виллекенс из NRC считает, что ИИ должен помогать журналистам или читателям, а в идеале — и тем, и другим. «С помощью наших автоматизированных, персонализированных информационных бюллетеней мы хотели найти способы больше вовлечь читателей в журналистику и дать нашим редакторам больше времени для других дел».
Защитите свои источники данных
Данные — это топливо, которое приводит в движение практический ИИ в местных СМИ. Независимо от того, откуда используются наборы данных — от местных и национальных органов власти, от спортивных ассоциаций или от коммерческих поставщиков данных, обеспечение надежного источника точных данных является ключевым моментом. Помните, Стьюланд говорил, что если данные хаотичны, Вы никогда не добьетесь успеха.
Хук сказал, что большинство данных, которые использует RADAR — это публичные данные из официальных источников, таких как правительство и службы здравоохранения. Но они также используют данные нескольких благотворительных организаций, которые достаточно велики, чтобы иметь собственные локализованные данные, а после блокировки использовали данные верхнего уровня от провайдеров платежных карт, чтобы показать, как меняются привычки в расходовании средств. «В принципе, мы могли видеть, как люди возвращаются в пабы в каждом городе», — сказал он.
В равной степени для таких проектов, как проект персонализированного информационного бюллетеня NRC, интеграция данных внутренней аудитории с системами автоматизации имеет решающее значение для создания значимых продуктов и поддержки постоянной коммуникации с пользователями.
Планируйте результаты и дистрибуцию
Конечная точка для Вашего автоматизированного контента так же важна, как и начальная точка. По словам Петтерссона из NTM, очень важно продумать, как и где должен быть опубликован автоматизированный контент.
NTM использует алгоритм, чтобы помочь редакторам контролировать первые страницы своих сайтов. Помимо времени начала и остановки, редакторы присваивают новостям от одного до шести баллов, в зависимости от того, насколько важна новость. Команда Петтерссона установила пороговые значения для продаж недвижимости, и тем новостям, которые превысили порог, было присвоено высокое значение, чтобы алгоритм разместил их в лучшем положении на первых страницах.
«Постарайтесь с умом подойти к визуализации такого рода контента в Вашей редакционной подборке», — сказал он. «Чтобы он не был просто помещен в самый низ страницы. Используйте его как истинную ценность для Ваших клиентов».
Продвижение не менее важно, чем презентация; издатели должны дать людям знать, что этот новый контент доступен. Кэмпбелл сказала: «Вы должны думать на протяжении всего пути: «Как мы можем максимизировать то, что мы получим от этого?». Почему-то люди думают, что успех заложен в этом, трафик или что-то еще. Вы не можете опубликовать его и оставить, вы должны относиться к нему как к любому другому контенту,вы должны установить KPIs, вы должны измерять, вы должны продвигать его.»
«Продвижение так же важно, как и презентация. Издатели должны дать людям знать, что новый контент доступен, и иметь стратегию продвижения».
Итерация в соответствии с четкими целями
Отношение к автоматизированному контенту, как и к любому другому контенту, означает применение четких KPI. Какую бы цель ни преследовало Ваше практическое внедрение ИИ, Вам необходимо измерить его воздействие — от снижения оттока до повышения вовлеченности.
Все, с кем мы беседовали, рассказали о процессах итераций, через которые они прошли, чтобы довести объем автоматизированного контента до необходимого уровня. Стьюланд из Stavanger Aftenblad рассказал об изменениях, внесенных в защиту игроков, о поиске способов интересно освещать игры, не называя конкретных игроков.
Виллекенс объяснил, как важно было изменить отбор статей для бюллетеня, потому что в него включалось слишком много материалов с мнениями, иногда восемь статей из 12 в бюллетене.
Дюбоуз сказал, что редакционным группам было обещано, что автоматизированный контент никогда не будет опубликован, пока они не скажут, что он готов. Обучение бота выдавать текст, который был бы приемлемым, потребовало много времени.
«Они редактировали его, он уходил, возвращался, они снова редактировали его», — объяснила она. «Они говорили: «Эй, мы бы никогда не описали это так. Вот как мы бы это написали». Они были теми, кто принимал решения».
Петтерссон советует использовать подход «только запустить», но не без измерения воздействия. «Выпустите его и посмотрите на реакцию аудитории. Регулярно следите за развитием событий. Какой эффект это дает? Если мы изменим это, станет ли больше людей читать? Меняйте по одной части за раз и смотрите, как реагирует аудитория. Если они реагируют плохо, измените все обратно и попробуйте что-то другое».
…
Читать часть 4 → Преимущества искусственного интеллекта для локальных медиа
Новости о том, как ИИ влияет на медиа можно оперативно получать в канале «AI for media»