Это перевод исследования «ИИ для локальных медиа».
Часть 1. Мифы и заблуждения про искусственный интеллект для локальных медиа ← мы тут
Часть 2. Как выглядит искусственный интеллект на практике
Часть 3. Как локальному медиа начать работать с искусственным интеллектом
Часть 4. Преимущества искусственного интеллекта для локальных медиа
Часть 5. Итоги: примеры, как локальные медиа используют ИИ на практике
→ Исследование проведено агентством Media Voices совместно с компанией United Robots
Является ли ИИ технологией, которая отберёт наши рабочие места? Или он станет серебряной пулей, которая «спасет» издательское дело? Существует множество мифов, заблуждений и преувеличений вокруг использования технологии искусственного интеллекта в СМИ. Давайте рассмотрим некоторые из них.
ИИ — это не волшебство
Шумиха вокруг выпуска приложений генеративного ИИ имеет больше общего с алхимией, чем с реальной издательской деятельностью. И хотя обещания вокруг этих развивающихся технологий не столь пусты, как древние предложения превратить свинец в золото, они почти столь же фантастичны. Не существует философского камня, который обеспечил бы бессмертие местным медиа-организациям, борющимся с ежедневными проблемами цифровых изданий. Однако есть проверенный практический набор инструментов, которые помогут редакциям в их работе по созданию контента, который местная аудитория найдет полезным и увлекательным. Сверхъестественные сокращения могут показаться привлекательными, но практический ИИ — это процесс. Он отсеивает реальные данные и формирует из них истории, которые люди хотят читать, но результаты никогда не бывают идеальными с первого раза. Обученные журналисты и редакторы должны проделать работу по обучению инструментов ИИ тому, что нужно их аудитории.
Синтия ДюБоуз, вице-президент по росту аудитории и монетизации контента в американской компании McClatchy, рассказала нам, что сотрудники отдела новостей постоянно обучают ботов, которых они используют для предоставления автоматизированного контента, чтобы убедиться, что он «полностью ценен» для их сообществ. «Наши внедрения ИИ сильны благодаря нашим редакторам», — объяснила она.
Для эффективного внедрения ИИ издателям не нужны волшебники в штате, достаточно людей, которые могут научить технологию делать то, что она всегда делала.
«Уровень неточности в чате — это не вариант для местных СМИ, производящих контент, на который люди полагаются каждый день. Человеческий надзор — единственный путь вперед».
ИИ не заменит журналистов
Именно по тем причинам, которые описал ДюБоуз из McClatchy, журналисты имеют решающее значение для эффективного внедрения практического ИИ. Практический ИИ не является готовым решением, и участие редакции является основополагающим для долгосрочного успеха.
Да, мы постоянно слышим истории о генеративном ИИ, создающем сквозной контент на основе ограниченных текстовых подсказок. Проблема в том, что половина этих историй — о том, как технология ошиблась. Уровни неточности в чате — это не вариант для местных СМИ, производящих контент, на который люди полагаются каждый день. Человеческий надзор — единственный путь вперед.
Однако издатели используют ИИ для создания контента быстрее и на гораздо более тонких уровнях детализации, чем это могут сделать журналисты—люди. В Великобритании новостная лента RADAR компании PA Media объединяет инструменты искусственного интеллекта с журналистскими навыками для создания локализованных репортажей на основе национальной статистики.
Эти истории часто размещаются в местных изданиях, которые, по мнению редактора Джозефа Хука, не имеют достаточного штата сотрудников для работы над подобными историями о тенденциях и анализе.
Издатели могут использовать материалы RADAR прямо из сети, однако, Хук также видит, что значительное меньшинство назначает репортеров для того, чтобы поместить материалы из сети в местный контекст. «Мы видим, что газеты берут их и находят местный голос, местную организацию, чтобы сделать эту последнюю часть работы».
Умные издатели используют ИИ, чтобы удвоить добавленную стоимость, предоставляя уникальную информацию, богатую данными, анализ и комментарии от журналистов, освобожденные автоматизацией. Издатели, которые рассматривают ИИ как способ сократить численность персонала? Скорее всего, они упустят возможность выделиться из остального интернета, о которой говорит Дуглас МакКейб.
«ИИ изменит Ваше представление о журналистике. Если рутинные вещи станут автоматизируемыми… нагрузка в значительной степени ложится на то, что Вы можете добавить. Можете ли Вы добавить сопереживание, развлечение, понимание, опыт, суждения, человеческое отношение, креативность? Все эти вещи будут в цене».
Профессор Чарли Бекетт, директор проекта «ИИ в журналистике», LSE».
ИИ — это не про технологии
Основная пресса говорит об ИИ так, как будто это одна-единственная передовая технология. В действительности, он означает много вещей для многих людей, как отмечается в стартовом пакете «Журналистика ИИ», подготовленном командой «Журналистика ИИ» при аналитическом центре журналистики Лондонской школе экономики «Полис».
Чарли Бекетт, руководитель проекта ИИ в журналистике, описывает ИИ в журналистике как разрозненную коллекцию приложений. Их объединяет то, что все они пытаются помочь журналистам справиться с переизбытком информации.
«Дело не в технологии», — объяснил он. «У нас есть люди, которые пытаются создать продукты. Они пытаются создать инструменты, или, что очень важно, пытаются понять, как эта технология вписывается в систему, которая будет использовать ее эффективным и действенным образом».
Работа в рамках установленных технологических стеков имеет решающее значение для того, чтобы сделать ИИ полезным для новостных редакций всех форм и размеров. Самый автоматизированный контент не имеет большой ценности, если его нельзя доставить нужным людям в нужное время в нужное место.
Сесилия Кэмпбелл, директор по маркетингу компании United Robots, объяснила, что одной из самых важных частей любого проекта ИИ является доставка контента туда, где он нужен издателю для наилучшего обслуживания аудитории. «Это могут быть приложения или метка в CMS. Вы получаете реальную ценность только тогда, когда он находится в системе издателя».
Кэмпбелл рассказала о презентации, которую она видела от стартапа, работающего в области обработки естественного языка. «Стоп», — подумала она, — «Не говорите обо всех этих сложных функциях. Это никого не волнует. Говорите о проблеме. Именно с этого все должны начинать свой путь в ИИ… Есть ли какая—то проблема, которую мы можем решить с помощью этого?».
…
Читать часть 2. → Как выглядит искусственный интеллект на практике
Новости о том, как ИИ влияет на медиа можно оперативно получать в канале «AI for media»