Надеюсь, вы отлично провели лето и успели отдохнуть в кругу близких. Сегодня я решил отойти от привычного формата и собрать для вас «ассорти» из новостей, которые остались в тени, пока все были в отпусках, а также обсудить одну свежую тему, которая буквально взорвала повестку за ночь.
Главная тема сегодняшнего выпуска — колонка Джереми Торберна, одного из ведущих европейских инноваторов в области ИИ. Недавно мы провели целый день, обсуждая пересечение искусственного интеллекта и издательского бизнеса. Джереми постоянно возвращался к одному вопросу: «Да, это звучит здорово, но каков здесь бизнес-кейс?». Для многих издателей потенциал ИИ кажется безграничным, но легко упустить из виду главное: приносит ли эта инновация реальную прибыль? Я попросил Джереми разложить всё по полочкам.
**Что происходит в индустрии:**
* **Интернет захватывает ИИ:** Исследование Pew Research показало, что более трети веб-страниц, опубликованных после ноября 2022 года, содержат признаки ИИ-авторства. Использование «отрицательного параллелизма» (фразы типа «это не только X, но и Y») выросло в три раза.
* **LinkedIn против «мусорного» контента:** Платформа активно борется с полностью сгенерированными статьями, на которые приходится до 41% длинных текстов. Функция «улучшить пост с помощью ИИ» удалена, а охваты контента, помеченного как ИИ-мусор, упали на 40%.
* **Новый конкурент YouTube:** Китайская платформа Bilibili с 380 млн активных пользователей в месяц начинает привлекать внимание западных креаторов, включая MrBeast.
* **Google сохраняет монополию:** Суд постановил, что Google не обязан продавать свой рекламный бизнес. Издатели по всему миру в отчаянии: многие не видят устойчивого будущего в рекламе на открытом вебе после этого решения.
* **Структурный сдвиг, а не упадок:** Тони Апхофф призывает не хоронить медиа. Снижение органического трафика на 42% после запуска AI Overviews — это не конец, а очередной этап структурной трансформации. Вопрос лишь в том, пытаемся ли мы защитить старую модель или строим новую там, где теперь сосредоточена ценность.
* **Проблема ИИ-авторства:** Ситуация становится запутанной. Если миллиардер Стэнли Дракенмиллер пишет колонку с помощью ИИ для WSJ — это успех, а если профессор Гарварда Рикардо Хаусманн делает то же самое для FT — его критикуют.
* **SFGATE и модель подписки:** Издание отказалось от пейволла на сайте, запустив платное приложение «Friends of SFGate». Результат: 90% пользователей, взявших пробную версию, конвертировались в платных подписчиков.
* **MSN чистит ряды:** Платформа внезапно удаляет независимых издателей, фокусируясь исключительно на премиальных брендах.
* **Борьба с ботами:** Рекламодатели требуют «верифицированных кликов». Сервисы вроде Beehiiv активно фильтруют ботов, экономя клиентам миллионы долларов, в то время как в Gmail доля бот-кликов выросла с 2% до 20%.
**Главный материал: Как правильно внедрять ИИ и автоматизацию**
Джереми Торберн утверждает: прежде чем покупать инструменты, нужно оценить проблему. Большинство издателей тратят огромные ресурсы на «проверку» — ручную работу, которая возникает из-за того, что системы не общаются друг с другом.
Чтобы понять, что автоматизировать, нужно перестать смотреть на «карту процессов» и спросить сотрудников, что они делали на прошлой неделе. Ищите три вещи: «опрос» (постоянная проверка дашбордов), «сверку» (сопоставление данных из разных систем) и «повторный ввод» (перенос данных из одного места в другое).
Оцените стоимость этой работы: сложите затраты на труд и стоимость задержки (например, когда ошибка в рекламе обнаруживается слишком поздно). Только после того, как вы ранжируете эти задачи по стоимости, можно решать, что автоматизировать. И помните: часто обычный скрипт справляется лучше и дешевле, чем дорогое ИИ-решение. ИИ нужен там, где требуется предсказание или обработка неструктурированных данных, а не там, где достаточно простого API.
Начните с подсчета. Вы не сможете принять разумное решение об автоматизации, пока не узнаете, во сколько вам обходится сегодняшний день.