Google потихоньку убивает трафик — переходы на сайты сокращаются. Читателю нет нужды переходить на сайт, поисковая система сразу даёт ответ — ИИ-саммари сгенерированное с помощью нейронки. Это и есть генеративная поисковая выдача.
GEO (Generative Search Engine) — это подход, позволяющий попасть в генеративную выдачу поисковых систем.
Это полный цикл статей про GEO:
- Что такое GEO — Generative Search Engine — и как устроена поисковая оптимизация в эпоху генеративных ИИ ← вы здесь
- Как подружить контент сайта с генеративной выдачей — практические рекомендации для редакций
- В чём разница между традиционным SEO и GEO
- Оптимизация контента сайта под GEO: тактика и метрики эффективности
- Инструменты аналитики и методы оптимизации под GEO
Раньше SEO-разработчики не имели доступа к алгоритмам Google, им приходилось действовать вслепую, собирая косвенные данные. С большими языковыми моделями есть шанс понять действие алгоритмов – через API, настройки моделей и прочее. Это потенциально приведет к появлению «автономного маркетолога», который напрямую будет управлять присутствием бренда в ИИ.
Как обычно, первыми внедрять всё это будет ecom и порноиндустрия, но редакциям уже сейчас стоит предпринять ряд конкретных шагов, о которых далее.
Введение: Поиск в эпоху генеративного ИИ
В 2024 году Google и другие компании начали внедрять генеративный поиск — выдачу ответов с помощью ИИ, который суммирует информацию из разных источников.
Reuters Institute пишет, что Search Generative Experience (SGE) от Google и аналогичные решения станут массовыми: «Search Generative Experiences развёртывают с 2024 года, предлагая людям более быстрый и интуитивный способ находить информацию и новости». Это означает новый вызов для сми — трафик будет сокращаться, ведь ИИ-ответы дают пользователям информацию сразу, без перехода на сайты-источники.
Для решения проблемы падения трафика появилась новая практика — GEO (Generative Engine Optimization), оптимизация под генеративные поисковые движки, – эволюция традиционного SEO (Search Engine Optimization).
Как работают поисковые системы с AI-саммаризацией
Пример интерфейса Google SGE: в ответ на сложный вопрос о национальных парках ИИ сформировал краткий обзор с основными фактами и ссылками на источники
Современный генеративный поиск сочетает классический поисковый движок с мощью больших языковых моделей (LLM). Вот как устроен процесс внутри поисковика:
- Интерпретация запроса. Пользователь может задать более длинный и разговорный запрос, чем в обычном поиске. ИИ «понимает» намерение, разбивает сложный вопрос на под-вопросы (как делает, например, Bing Chat) и определяет, какую информацию нужно найти.
- Поиск релевантных источников. Движок всё так же выполняет поиск по веб-контенту – использует традиционный индекс и алгоритмы, чтобы получить набор лучших страниц по запросу. Однако задействуются и новые подходы: ИИ может переформулировать запрос для охвата разных формулировок, а также искать не только по ключевым словам, но и по смыслу с помощью векторных представлений текста.
- Генерация ответа ИИ. Затем на основании найденных страниц LLM генерирует связный ответ. Модель суммирует и синтезирует информацию из нескольких источников, стараясь ответить прямо на вопрос пользователя. Выход представляет собой связный текст – AI-резюме – который объединяет ключевые факты. Например, Google SGE формирует «первичный обзор» (snapshot) – краткий параграф с основными сведениями по запросу.
- Подтверждение фактами и ссылки. Чтобы снизить риск ошибок, каждый фрагмент ответа привязывается к источнику. Идеальная система стремится подтверждать все утверждения надёжными ссылками. На практике SGE показывает рядом список источников или карусель ссылок, откуда взята информация. Пользователь может раскрыть детали («подробные источники») и увидеть, какие предложения ответа на каком сайте основаны. Также ИИ-ответ может дополняться дополнительными вопросами: Google позволяет сразу задать уточняющий вопрос или выбрать из предложенных продолжений диалога – это фактически превращает поиск в интерактивную беседу.
Важно, что поисковые компании стараются внедрять генеративные ответы осторожно. Google ограничивает категории запросов, где появляется SGE (например, особенно чувствительные темы могут обрабатываться традиционно), и помечает медицинские или финансовые ответы предупреждениями.
Google пытается подсластить пилюлю и подчёркивает, что новая система «не должна “убивать” трафик»: они специально делают ссылки заметными и обещают продолжать направлять пользователей на сайты для подробностей. Тем не менее, формат выдачи меняется с «списка ссылок» на «единый ответ от ИИ с парой источников», что накладывает отпечаток на стратегии оптимизации.
Понятие GEO: оптимизация под генеративные движки
Generative Engine Optimization (GEO) – это практика оптимизации контента для видимости в генеративных поисковых движках и приложениях с ИИ. Проще говоря, цель GEO – чтобы ваш сайт, бренд или материал попадали в ответы, которые ИИ-ассистенты дают пользователям. В то время как классическое SEO стремится поднять страницу на вершину списка результатов (SERP), GEO фокусируется на том, чтобы контент встроился в сам сгенерированный ответ модели.
Почему это важно? Пользовательские привычки поиска начинают меняться. Запросы в эпоху LLM становятся длиннее (в среднем 23 слова против 4 ранее) и содержат больше контекста. Сессии поиска превращаются в диалог с несколькими уточнениями. Поисковые платформы интегрируются в разные среды – от браузеров до голосовых ассистентов. Например, Apple анонсировала, что в Safari появятся AI-поисковики вроде Perplexity и Claude, минуя Google. Все это расшатывает устои SEO: «Традиционный поиск строился на ссылках; GEO строится на языковых моделях».
Уже недостаточно быть первым в Google – надо присутствовать в ответах ИИ, иначе медиа станет невидимым для значительной части аудитории.
Хорошая новость в том, что GEO во многом расширяет принципы SEO, а не отменяет их. Генеративные движки по-прежнему зависят от веб-контента – они «черпают» факты из страниц, написанных людьми. Если ваш сайт уже хорошо оптимизирован под классический поиск и содержит качественный контент, это создает базу для видимости и в генеративных системах. Однако есть и отличия в том, как именно ИИ выбирает и представляет информацию. Прочитайте об этом в статье «О сходстве и различиях GEO и SEO».
Следующая статья по теме: Как редакциям адаптировать контент сайтов под генеративную выдачу (GEO)